关于作者是国际管理发展学院 的人工智

订阅 权限和 分享 接下来读什么 实现多元化的三种方式 麻省理工学院斯隆管理评论 生成人工智能时代数据是必要的，并讨论公司如何促进它们。 实验的局限性 人工智能计划通常从探索特定问题的小型专业团队开始，但这些去中心化的 产生的影响有限。例如，我们研究中的一家全球制药公司开发了一种机器学习工具来预测其销售人员的下一个最佳行动。尽管这一工具在一个国家成功推出，但由于公司高度。


分散的结构，它并没有进一步传播。尝试在另一个国家推出该工具本来可以使公司的运营受益，但失败了。最终，该公司意识到该工具的使用不够广泛，无法为项目产生足够的投资回报率，因此该计划被终止。 通常由于以下四个限 店铺 制而无法扩展： 通常接受精心策划的利基数据的培训，以解决特定问题，这本质上阻碍了广泛使用。 能、分析和营销策略教授。 是 业务转型计划副总监是 的人工智能和。



数据科学副总裁。 标签： 人工智能 技术实施 转载 ： 更多类似的 年人工智能和数据科学的五个主要趋势 托马斯 达文波特和兰迪 比恩 从 到 ：应对生成式 的网络安全威胁 麻省理工学院斯隆管理评论 实现多元化的三种方式 麻省理工学院斯隆管理评论 人工智能的操作安全：雪佛龙的 麻省理工学院斯隆管理评论 您必须登录后才能发表评论。 第一次。