通过将传感器集成到制造设备和生产线中，可以快速确定缺陷的原因，从而实现适当和快速的改进。此外，即使在发货后发现有缺陷的产品或发生故障，也可以快速确定原因。这样可以提供适当的客户服务，并能够满足每个客户的不同需求，从而提高客户满意度。
机械设备故障预测
在制造过程中，可以收集来自联网机械和设备的数据，从而实现准确的故障预测。这样可以尽早进行维修和翻新，从而最大限度地减少停机时间。
要成功实现工厂智能化，有几点需要考虑。其中，最重要的几点如下：
阐明引入智能工厂的目的
有必要明确引入智能工厂的目的。如果目的不明确，就无法计算投资回 比利时电报数据 报率，也不清楚从哪里开始。必须明确促进智能化的重要目的，例如降低成本、技术转让、解决劳动力短缺和应对多样化需求。
业务流程的可视化
为了明确引入智能工厂的目的，有必要可视化当前的业务流程并澄清问题。例如，可以确定具体问题，例如因退休而导致的工程师流失，或者耗时且容易出错的手动数据输入工作。
保护尖端 IT 人才
智能化的成功需要使用 AI 和 IoT。因此，保护能够有效使用AI和IoT以及能够正确分析所收集数据的人员至关重要。
信息共享
智能工厂的成功需要在现场工作的员工的理解与合作。因此，必须与员工共享智能化的目的和措施的细节，以便他们能够朝着同一个方向前进。
智能工厂在生产管理中的成功范例
智能工厂在日本尚未得到广泛认可，但是已经取得成效的工厂数量正在增加。在这里，我们将介绍一些成功实施智能工厂的例子 经济产业省中部经济产业局于2017年5月公布的 “智能工厂路线图”。
朝日铁工株式会社
由于订单增加，主要生产汽车零部件的朝日铁工株式会社面临着提高生产率的紧迫任务，同时抑制扩建设施的成本。 |
